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    Computational and Theoretical Developements for (Time Dependent) Density Functional Theory

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    En esta tesis se presentan avances computacionales y teoricos en la teoria de funcionales de la densidad (DFT) y en la teoria de funcionales de la densidad dependientes del tiempo (TDDFT). Hemos explorado una posible nueva ruta para la mejora de los funcionales de intercambio y correlacion (XCF) en DFT, comprobado y desarrollado propagadores numericos para TDDFT, y aplicado una combinacion de la teoria de control optimo con TDDFT.En los ultimos anos, DFT se ha convertido en el metodo mas utilizado en el area de estructura electronica gracias a su inigualable relacion entre coste y precision. Podemos usar DFT para calcular multitud de propiedades fisicas y quimicas de atomos, moleculas, nanoestructuras, y materia macroscopica. El factor principal que determina la precision que podemos alcanzar usando DFT es el XCF, un objeto desconocido para el cual se han propuesto cientos de aproximaciones distintas. Algunas de estas aproximaciones funcionan correctamente en ciertas situaciones, pero a dia de hoy no existe un XCF que pueda aplicarse con certeza sobre su validez a un sistema arbitrario. Mas aun, no hay una forma sistematica de refinar estos funcionales. Proponemos y exploramos, para sistemas unidimensionales, una nueva manera de estudiarlos y optimizarlos basada en establecer una relacion con la interaccion entre electrones.TDDFT es la extension de DFT a problemas dependientes del tiempo y problemas conestados excitados, y es tambien uno de los metodos mas populares (a veces el unico metodo que se puede poner en practica) en la comunidad de estructura electronica para tratar conellos. De nuevo, la razon detras de su popularidad reside en su relacion precision/coste computacional, que nos permite tratar sistemas mayores y mas complejos. Puede usarse en combinacion con la dinamica de Ehrenfest, un tipo de dinamica molecular no adiabatica.Hemos ido mas alla y hemos combinado TDDFT y la dinamica de Ehrenfest con la teoria de control optimo, creando un instrumento que nos permite, por ejemplo, predecir la forma de los pulsos laser que inducen una explosion de Coulomb en clusters de sodio. A pesar del buen rendimiento computacional de TDDFT en comparacion con otros metodos, hallamos que el coste de estos calculos era bastante elevado.Motivados por este hecho, tambien dedicamos una parte del trabajo de la tesis a la investigacion computacional. En particular, hemos estudiado e implementado familias de propagadores numericos que no se habian examinado en el contexto de TDDFT. Mas concretamente, metodos con varios pasos previos, formulas Runge-Kutta exponenciales, y las expansiones de Magnus sin conmutadores. Finalmente, hemos implementado modificaciones de estas expansiones de Magnus sin conmutadores para la propagacion de las ecuaciones clasico-cuanticas que resultan de la combinacion de la dinamica de Ehrenfest con TDDFT.In this thesis we present computational and theoretical developments for density functional theory (DFT) and time dependent density functional theory (TDDFT). We have explored a new possible route to improve exchange and correlation functionals (XCF) in DFT, tested and developed numerical propagators for TDDFT, and applied a combination of optimal control theory with TDDFT. In recent years, DFT has become the most used method in the electronic structure field thanks to its unparalleled precision/computational cost relationship. We can use DFT to accurately calculate many physical and chemical properties of atoms, molecules, nanostructures, and bulk materials. The main factor that determines the precision that we can obtain using DFT is the XCF, an unknown object for which hundreds of different approximations have been proposed. Some of these approximations work well enough for certain situations, but to this day there is no XCF that can be reliably applied to any arbitrary system. Moreover, there is no clear way for a systematic refinement of these functionals. We propose and explore, for one-dimensional systems, a new way to optimize them, based on establishing a relationship with the electron-electron interaction. TDDFT is the extension of DFT to time-dependent and excited-states problems, and it is also one of the most popular methods (sometimes the only practical one) in the electronic structure community to deal with them. Once again, the reason behind its popularity is its accuracy/computational cost ratio, which allows us to tackle bigger, more complex systems. It can be used in combination with Ehrenfest dynamics, a non-adiabatic type of molecular dynamics. We have furthermore combined both TDDFT and Ehrenfest dynamics with optimal control theory, a scheme that has allowed us, for example, to predict the shapes of the laser pulses that induce a Coulomb explosion in different sodium clusters. Despite the good numerical performance of TDDFT compared to other methods, we found that these computations were still quite expensive. Motivated by this fact, we have also dedicated a part of the thesis work to computational research. In particular, we have studied and implemented families of numerical propagators that had not been tested in the context of TDDFT. More concretely, linear multistep schemes, exponential Runge-Kutta formulas, and commutator-free Magnus expansions. Moreover, we have implemented modifications of these commutator-free Magnus methods for the propagation of the classical-quantum equations that result of combining Ehrenfest dynamics with TDDFT.<br /

    Construcci贸n computacional de puertas l贸gicas cu谩nticas mediante la teor铆a de control 贸ptimo

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    Hemos estudiado, mediante t茅cnicas computacionales, la implementaci贸n de puertas l贸gicas cu谩nticas sobre nanoimanes moleculares. En concreto, hemos trabajado sobre un modelo para el sistema experimental descrito en [Jenkins et al., Phys. Rev. B 95, 064423 (2017)]. Se trata de un sistema de 8 niveles, que puede ser considerado equivalente a un sistema de 3 q-bits acoplados. Sobre este sistema, hemos analizado las transiciones a niveles vecinos utilizando el m茅todo habitual (pulsos-pi), y la mejora que sobre ese m茅todo supone el uso de pulsos obtenidos mediante t茅cnicas de control 贸ptimo. De esta manera, se pueden obtener pulsos m谩s cortos y de mayor fidelidad. Finalmente, tambi茅n utilizando estas t茅cnicas de control 贸ptimo, se han obtenido los pulsos necesarios para que el proceso resultante, pasado un tiempo caracter铆stico menor que el tiempo de coherencia, sea equivalente a la aplicaci贸n de una puerta l贸gica cu谩ntica. En concreto, se ha obtenido la puerta de Toffoli, universal para sistemas de 3 bits en computaci贸n cl谩sica, y una serie de puertas de Deutsch, que generalizan el concepto de la puerta de Toffoli, y que son universales en computaci贸n cu谩ntica.<br /

    Construcci贸n de puertas l贸gicas para el desarrollo de la computaci贸n cu谩ntica mediante la teor铆a de control 贸ptimo

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    Hemos estudiado, computacionalmente, el dise帽o de puertas l贸gicas en circuitos de informaci贸n cu谩ntica, en concreto, puertas para sistemas de uno y dos qbits. En este documento comenzamos con una breve introducci贸n a la computaci贸n cu谩ntica, que nos permitir谩 entender el funcionamiento de las puertas l贸gicas cu谩nticas. Esencialmente, un sistema de NN qbits se modela mediante un sistema cu谩ntico de 2^N niveles; una puerta cu谩ntica es una operaci贸n unitaria sobre este sistema. Esta operaci贸n se corresponde con la acci贸n de una perturbaci贸n dise帽ada adecuadamente para que el operador evoluci贸n resultante coincida con la operaci贸n buscada. Tras definir la perturbaci贸n mediante una forma funcional dependiente de unos par谩metros, hemos utilizado la teor铆a de control 贸ptimo para buscar los par谩metros que optimizan la forma del operador evoluci贸n. Finalmente, hemos estudiado c贸mo las formas funcionales elegidas, o el uso de unos u otros algoritmos de optimizaci贸n afecta a la calidad de la puerta l贸gica obtenida, o al coste computacional.<br /

    Control 贸ptimo para dise帽o de circuitos de computaci贸n cu谩ntica: Implementaci贸n del algoritmo de Krotov

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    En este trabajo se han utilizado t茅cnicas computacionales para el dise帽o de pulsos electromagn茅ticos capaces de generar puertas en un modelo de mol茅cula magn茅tica candidata para actuar como un sistema de qubits. El n煤cleo magn茅tico de la mol茅cula utilizada (GdW30) consiste en un sistema de 8 niveles, equivalente a un sistema de 3 qubits acoplados. Para dise帽ar los pulsos, hemos utilizado el marco te贸rico de la teor铆a de control 贸ptimo cu谩ntico (QOCT). M谩s concretamente, hemos implementado el algoritmo de Krotov, uno de los algoritmos cl谩sicos en teor铆a de control. Usando este m茅todo, hemos generado pulsos capaces de inducir transiciones entre estados vecinos de este sistema, as铆 como operadores evoluci贸n equivalentes a las puertas l贸gicas cu谩nticas de Toffoli y Hadamard, con unos tiempos de duraci贸n dos 贸rdenes de magnitud menores que el tiempo de coherencia del sistema.<br /

    Modelizaci贸n Computacional de Nanoestructuras: Introducci贸n a la Espectroscopia Te贸rica

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    En este trabajo se describe dos m茅todos de c谩lculos para lo electrones, uno basado en la funci贸n de onda multielectronica (El M茅todo de Hartree-Fock) y otro basado en el funcional densidad, centr谩ndose especialmente en este ultimo. Se esboza como se lleva a cabo el m茅todo de Hartree-Fork para, r谩pidamente, pasar a los fundamentos te 虂ricos en los que se basa la Teoria del Funcional Densidad (DFT), desarrollado por W. Khon, L.J. Sham y P. Hogenberg. Posteriormente, se esboza los fundamentos de su extensi贸n, la Teor铆a del Funcional Densidad dependiente del tiempo (TDDFT), necesario para los c谩lculos relacionados con estados excitados. Una vez desarrollados los m茅todos de calculo para resolver el sistema multielectronico en una estructura,se pasa a estudiar la Teor铆a de Control de 虂Optimo Cu谩ntico (QOCT), que estudia como optimizar funciones dependientes de la evoluci贸n de un sistema cu谩ntico. Posteriormente usando estas herramientas, en un sistema calculado a partir de DFT y TDDFT y usando los resultados de QOCT, se implementa num茅ricamente un sistema de dos niveles de una mol茅cula, conectados por un campo externo. El objetivo es encontrar los par谩metros del campo que maximiza la probabilidad de transici贸n a un tiempo dado. Estos resultados se aplican en un sistema concreto, una transici贸n electr贸nica en la mol茅cula de Benceno

    Un M茅todo para el C谩lculo de la Mejor Funci贸n de Interacci贸n Electr贸n-Electr贸n para un Funcional de Intercambio y Correlaci贸n Dado

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    La teor铆a del funcional de la densidad (DFT) es un m茅todo para abordar el problema de varios electrones. Es aproximada, ya que uno de los ingredientes, el llamado ``funcional de intercambio y correlaci贸n'', no puede calcularse de manera exacta, y deben usarse diversas formulaciones aproximadas. En este trabajo de fin de m谩ster abordamos el problema de la mejora de estas formulaciones de una manera alternativa: estudiando la relaci贸n entre la forma potencial de interacci贸n electr贸nica y el funcional de intercambio y correlaci贸n. En principio, a cada forma de la interacci贸n electr贸nica (que en la realidad es la forma Coulombiana) corresponde un potencial de intercambio y correlaci贸n. De forma que es imaginable que, dado un funcional de intercambio y correlaci贸n no exacto para la interacci贸n Coulombiana, exista una interacci贸n electr贸nica ficticia que le corresponda de forma exacta, o bien que le corresponda de forma aproximada pero 贸ptima. Hemos construido un c贸digo que permite investigar num茅ricamente este problema, y en la presente memoria describimos los resultados obtenidos m谩s relevantes

    Implementaci贸n de la teor铆a de funcionales de la densidad sobre c贸digo QUTIP

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    En este trabajo abordamos la resoluci贸n computacional de un sistema multielectr贸nico, el modelo de Hubbard. En primer lugar, hemos escrito un c贸digo que permite su resoluci贸n exacta, partiendo del formalismo matem谩tico de la segunda cuantizaci贸n. Sin embargo, a medida que aumentamos el tama帽o de nuestro sistema, la resoluci贸n exacta se vuelve computacionalmente inviable, ya que las dimensiones del problema y los tiempos de ejecuci贸n crecen demasiado r谩pido. Es por ello que existen m茅todos de resoluci贸n aproximados para estos sistemas multielectr贸nicos. Uno de los m谩s exitosos es la teor铆a de funcionales de la densidad 'Density Functional Theory, DFT'). Hemos desarrollado una implementaci贸n sencilla de la DFT para sistemas multielectr贸nicos descritos sobre ret铆culas ('lattice models'), y la hemos aplicado al modelo de Hubbard. El c贸digo est谩 escrito en 'Python', y utiliza la librer铆a 'QuTiP'. Esta no tiene m贸dulo de DFT, por lo que el presente trabajo constituye un primer paso para una posible implementaci贸n futura de la DFT en 'QuTiP'.<br /

    Correcci贸n cu谩ntica de errores con qudits moleculares de esp铆n

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    Quantum computing is one of the most promising technologies for the upcoming decades, with applications ranging from pharmacy to finance. However, its physical realization is an enormous challenge. The microscopic systems used to process information in these devices are subject to decoherence due to the interaction with their environment, spoiling the results of any intended calculation. Our objective in this thesis work has been to apply optimal control theory to a system described by Lindblad's equation, a strategy that has been proposed to deal with errors. We will address the particular case of spin qubits on molecular nanomagnets. First, we have built a model to describe their dynamics in the presence of noise. Then, making use of it, we have designed and programmed an algorithm capable of simulating these systems and finding the optimal way to implement operations on them, minimizing errors. The results are promising, since we have obtained fidelities over 90%.<br /

    Control 贸ptimo cu谩ntico en biof铆sica: Estudio de m茅todos de optimizaci贸n

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    Estudio computacional del control de la ionizaci贸n de mol茅culas con pulsos l谩ser ultracortos (femtosegundos) de alta intensidad. Para este prop贸sito se emplea la teor铆a del control 脫ptimo cu谩ntico (QOCT por sus siglas en ingl茅s) que afronta el problema de dise帽ar campos de control (en este caso pulsos l谩ser) para forzar al sistema a comportarse de forma 贸ptima. En este trabajo se combina QOCT con la teor铆a del funcional de la densidad (DFT) que se ocupa problema del sistema de muchos electrones (many-electron problem) de forma que su tratamiento sea adecuado para la f铆sica computacional. La combinaci贸n de estas dos teor铆as es aplicada a molecula de alanina, comparando adem谩s varios algoritmos de optimizaci贸n para QOCT
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